从媒介. 2022年1月27日
你是否曾经仰望繁星满天的夜空，看到流星并许下愿望? 我相信你有. 好吧，再仔细看一遍. 你确定那是一颗流星，还是别的什么? 你能肯定吗? 好吧, 也许如果你的愿望实现了, 那么你就可以确定那是一颗流星, no? 🙂
这个秋季学期 新博网页, 应用数据科学硕士项目的7名学生*加入了全球范围内分析从观测夜空的相机收集的数据的努力. 被称为CAMS项目(天空流星监视摄像机), 这是一个由nasa赞助的项目 SETI研究院 在博士的领导下. 彼得·杰尼斯肯斯, 这项工作的目的是通过使用从多个观察夜空活动的摄像机收集的数据来探测夜空中的流星. 自2011年以来, 全球已经启动了19个地点来收集这些数据，旨在帮助天文学家和研究人员探测流星, 计算它们的轨道轨迹并追踪它们的起源. 迄今为止，许多研究人员和数据科学家已经在数据科学和机器学习技术的帮助下解决了分析这些大型数据集的挑战性任务. 但这个过程并不总是那么容易, 事实上，科学家们不得不亲自前往拍摄地点, 获取视频数据, 回到他们的办公室，花几个小时在几乎平静的黑暗中观看视频片段来识别流星. 2017年，来自 前沿发展实验室 (富戴劳)自动化了这一过程，并建立了一个初始数据处理管道. 从那时起，CAMS AI管道每年都在改进, 实现了6倍的增长，现在是2021年 SpaceML 提高了人工智能模型的精度和召回率，并建立了一个门户网站来查看来自世界各地的流星数据(更多信息) 在这里).
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