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教育

Ph.D.佛罗里达大学统计学专业
M.S.佛罗里达大学统计学专业
罗蒙诺索夫莫斯科国立大学应用数学与计算机科学学士学位

斯克里普尼科夫教授是休斯顿大学的博士后兼讲师, 教授研究生和本科生的统计计算和机器学习课程, 在高维数据和时间序列分析领域进行研究. 感兴趣的应用包括, 等, 基因表达数据, 研究大脑活动, 计量经济时间序列和体育数据.

最近的课程

应用线性模型
统计学习
应用统计学
启航:在数据驱动的世界中揭露谎言

选定的出版物

Skripnikov游弋,. 部分约束群体变量选择对美国大学橄榄球互补单位表现的调整.应用统计学报(2023):1-15.

Skripnikov,.等。. “利用本地化的推特活动来评估佛罗里达州短暂卡雷氏菌对有害藻华的影响, 美国.有害藻类110 (2021):102118.

斯克里普尼科夫、安德烈和乔治·米切利迪斯. 相关向量自回归模型的正则化联合估计.计算统计数据分析139 (2019):164-177.

Skripnikov,.,和G. Michailidis. 多网络格兰杰因果模型的联合估计.计量经济学与统计学10 (2019):120-133.

Skripnikov游弋,. 向量自回归模型的联合估计主题. 迪斯. 佛罗里达大学,2017年.

演讲

Skripnikov,.V., “部分约束群体变量选择对美国大学橄榄球互补单位表现的调整”-数据科学与统计研讨会(美国统计协会)主裁会议, 2022年6月.

Skripnikov,.V., “佛罗里达红潮影响评估的推特分析”-在BASIS 7-ANEP(“海湾地区科学信息研讨会国家河口计划协会”)上的贡献会议, 2022年3月